Ten artykuł jest o tym, ile pracy czasami trzeba włożyć, żeby zbudować dobry system oparty na AI. Taki, który jest przewidywalny, przemyślany i nie wymyśla za każdym razem czegoś innego. Na końcu zostawiam ci trzy lekcje, które sam z tej pracy wyciągnąłem.
Ale zanim opowiem ci o tym więcej, muszę zrobić krótkie wprowadzenie, żebyś zrozumiał, o co w ogóle chodzi i skąd to wszystko się wzięło.
Zdrowy styl życia jest dla mnie ważny od dawna. Przez lata uzbierało się we mnie trochę zasad dotyczących różnych aspektów życia i w pewnym momencie pomyślałem, że przeleję je na papier. Uporządkuję, ułożę jeszcze raz, zobaczę, co z tego wyjdzie.
Wyszło sześć rzeczy, które są dla mnie naprawdę ważne. Nazwałem je filarami:
- 01Mindset, czyli sposób myślenia
- 02Nutrition, czyli odżywianie
- 03Movement, czyli ruch
- 04Sleep & Recovery, czyli sen i regeneracja
- 05Connection & Belonging, czyli relacje i przynależność
- 06Purpose & Joy, czyli sens i radość
I wtedy przyszła mi kolejna myśl. Może uda się zrobić z tego proces oceny, w którym przejdę przez każdy z tych filarów i zobaczę, gdzie właściwie jestem i nad czym muszę popracować. Taka fajna samoocena. A skoro już powstanie, to może podzielę się nią z innymi, żeby każdy mógł sobie to zrobić.
Poniżej opisuję to wszystko dokładnie. Ale jeśli chcesz od razu zobaczyć, na czym takie coś polega, to możesz wejść na stronę poniżej, poczytać i nawet zrobić sobie tę ocenę. Chociaż warto najpierw przeczytać, o co w tym wszystkim chodzi.
Zobacz ocenę Zrób sobie ocenę sześciu filarów aipersonaltraining.plNo i tak to się zaczęło. Wtedy jeszcze nie wiedziałem, że stoję przed wyborem, który zdecyduje o dobrym miesiącu pracy. Dlaczego? Bo zbudowanie takiego rozwiązania wymaga mnóstwa pytań, opcji do wyboru i całego procesu, przez który dana osoba przechodzi, odpowiadając po kolei na pytania w każdym filarze.
02
Pracując z rozwiązaniami AI, masz tutaj dwie drogi. Pierwsza: budujesz agenta AI, podłączasz pod niego odpowiednią wiedzę, piszesz mu system prompt, uczysz go, czym jest każdy filar, i taki agent sam prowadzi całą rozmowę i sam ocenia.
Zacząłem to budować i szybko się okazało, że jest problem. Za każdym razem, gdy ktoś przechodziłby przez taką ocenę, dostawałby trochę inne pytania i inne odpowiedzi. To nie jest system deterministyczny, a właśnie o to mi chodziło, żeby to wszystko miało sens.
Została więc druga droga: wszystko trzeba wymyślić i napisać wcześniej. Każde pytanie, każdą odpowiedź, każde zdanie, które przeczytasz o sobie na końcu. Do tego jeszcze zasadę, która z twoich odpowiedzi wylicza wynik zawsze tak samo. Wybrałem tę drugą i teraz pokażę ci, co to znaczyło.
03
Zacznijmy od tego, co trzeba było wymyślić
Zanim powstała jedna linijka kodu, trzeba było ułożyć to wszystko:
- 01Nazwać sześć filarów i opisać, czego każdy dotyczy
- 02Podzielić każdy filar na trzy obszary
- 03Opisać, co dokładnie mierzy każdy obszar
- 04Ustalić, gdzie kończy się jeden obszar, a zaczyna drugi
- 05Zdecydować, o jaki okres pytamy: ostatni tydzień, miesiąc, trzy miesiące
- 06Opisać pięć poziomów w każdym obszarze i czym się od siebie różnią
- 07Wymyślić pytania wstępne
- 08Wymyślić pytania pogłębiające
- 09Napisać wszystkie odpowiedzi do wyboru
- 10Ustalić, co się dzieje, gdy ktoś nie pamięta albo nie ma takiej sytuacji
- 11Ułożyć regułę, która z odpowiedzi wylicza wynik
- 12Napisać wszystkie zdania, które przeczytasz o sobie na końcu
I wyobraź sobie teraz, ile trzeba było w to włożyć pracy. Bo wszystko, co widzisz na tej liście, dotyczyło każdego z sześciu filarów. Mało tego, każdy filar był jeszcze rozbity na trzy części. Aż głowa boli, jak sobie o tym pomyślę, a przecież pracowałem przy tym z różnymi modelami AI.
Nie miałem pojęcia, jak się do tego wszystkiego zabrać. Po prostu zacząłem od początku i szedłem po kolei. Po jakimś czasie okazało się, że w ogóle źle do tego podchodzę. Było mnóstwo błędów, musiałem zaczynać od nowa, ale pomyślałem sobie: nie poddam się.
04
A teraz zobacz, co z tego wyszło
Filary
Obszary
Ekrany z pytaniami
Odpowiedzi do wyboru
Napisane zdania
Popatrz na ostatni wiersz. To 786 zdań, które możesz przeczytać o sobie po ocenie, a każde z nich trzeba było wymyślić, napisać i podpiąć pod konkretną sytuację.
05
Jak pracowałem z AI?
Oczywiście nie byłbym w stanie napisać tego wszystkiego sam. Zajęłoby mi to o wiele za dużo czasu. Pomyślałem sobie: skoro to jest projekt oparty na AI, to będę przy nim pracował z rozwiązaniami AI. I przy okazji sam się przy tym czegoś nauczę, bo takie budowanie kompetencji i myślenia o tym, jak wykorzystywać modele AI, jest dla mnie niesamowitą praktyczną nauką.
Jak to zrobiłem? Tak jak już nieraz ci mówiłem: pracuję z dwoma narzędziami, z których jedno buduje, a drugie analizuje. Teksty powstawały więc w Claude Code, a potem szły do Codex, który je sprawdzał, wytykał błędy i podpowiadał poprawki. Do tego dokładałem swoje uwagi i całość wracała do Claude Code. I tak zdanie po zdaniu. Jedno narzędzie zawsze się w coś zapatrzy, a drugie to widzi.
Największym problemem było dla mnie i nadal jest zbudowanie tekstów, które brzmią naturalnie. Sam zobaczysz, kiedy przejdziesz przez całą ocenę, że te teksty wciąż są do poprawienia. Co ciekawe, mamy dziś tak zaawansowane modele AI, potrafiące niesamowite rzeczy, a do tej pory nie potrafią napisać dobrego tekstu, który nie brzmi jak AI slop.
Będę je jeszcze poprawiał, bo nie są zrobione na sto procent. Ale chciałem już to wypuścić, żebyś mógł się tą oceną pobawić, a ja w międzyczasie będę to dalej dopracowywał.
Sama ocena zajmie ci pół godziny, a pod spodem siedzi ponad 51 000 linii: opisy, co każdy obszar znaczy, program, który to wszystko liczy, i sprawdzanie, czy wyniki się zgadzają. Nic z tego nie widać i nie ma być widoczne. Ale gdy klikasz kolejne odpowiedzi, pod każdym pytaniem stoi decyzja, którą ktoś kiedyś musiał świadomie podjąć.
06
Jaki z tego jest wniosek?
Rozwiązania oparte na AI możesz budować na dwa sposoby. Albo deterministycznie, czyli tak jak tutaj, gdzie wszystko jest ustalone wcześniej i wynik zawsze wychodzi tak samo. Albo możesz przekazać wszystko wybranemu modelowi AI czy zbudować sobie system AI Agents, który zrobi to za ciebie. Tylko wtedy nigdy nie będziesz miał gwarancji, że teksty za każdym razem wyjdą takie same. A czasami właśnie tego będziesz potrzebował.
Nie będę tego tutaj rozwijał, bo napisałem o tym osobny artykuł: System deterministyczny w projekcie AI. Jak zachować kontrolę nad wynikiem. Znajdziesz tam, na czym polega różnica i jak podjąć taką decyzję we własnym projekcie.
Chcę ci natomiast zostawić trzy rzeczy, których sam się przy tym nauczyłem.
Zadaj sobie jedno pytanie, zanim cokolwiek zbudujesz. Czy dwie osoby, które odpowiedzą dokładnie tak samo, muszą dostać dokładnie ten sam wynik? Jeśli tak, potrzebujesz z góry ustalonych zasad. Jeśli nie, agent AI w zupełności wystarczy. To pytanie zajmuje minutę, a mnie oszczędziłoby tygodni. Ja zacząłem budować agenta i dopiero po jakimś czasie zorientowałem się, że idę w złą stronę.
AI nie zdecyduje za ciebie, co twój system ma robić. I to jest według mnie najważniejsza lekcja z całego projektu. Modele świetnie piszą kod, ale nie powiedzą ci, co dokładnie chcesz zmierzyć ani gdzie kończy się jeden temat, a zaczyna drugi. Popatrz jeszcze raz na tę listę rzeczy do wymyślenia z początku artykułu. To wszystko musiało powstać w mojej głowie. Kod był ostatnim krokiem i właśnie dlatego poszedł szybko.
Pracuj dwoma narzędziami naraz. Pisałem o tym wyżej, ale powtórzę, bo to zmienia bardzo dużo. Jedno narzędzie buduje, drugie sprawdza i krytykuje. Claude Code pisał, Codex wytykał błędy, ja dorzucałem swoje uwagi i całość wracała. Jedno narzędzie zawsze się w coś zapatrzy i będzie brnąć w swoim kierunku, a drugie to widzi od razu. Sam bym połowy tych błędów nie wyłapał.
Włożyłem w to dużo pracy, ale właśnie o to mi chodziło. Chciałem zbudować taki system i zobaczyć na własnej skórze, jak to działa i jak się takie coś w ogóle robi. Dla mnie to była niesamowita lekcja. Mam nadzieję, że dla ciebie będzie to jakaś wskazówka i myśl przewodnia, jeśli sam kiedyś zechcesz zrobić coś podobnego.
07
Co ci teraz rekomenduję?
Jeszcze raz zapraszam cię, żebyś sam przeszedł przez całą ocenę sześciu filarów. Wszystko masz opisane na stronie poniżej. Stworzyłem tam też sekcję o tym, na czym ta ocena polega, masz sekcję Q&A, a możesz również zobaczyć przykładową mapę.
Przejdź ocenę Ocena sześciu filarów, sekcja Q&A i przykładowa mapa aipersonaltraining.plBardzo mnie ciekawi, czy wyciągniesz z tego jakieś wnioski dla siebie. Powodzenia!
08
Potrzebujesz pomocy przy własnym rozwiązaniu AI?
Dzień startowy AI
Jeżeli potrzebujesz pomocy w budowaniu rozwiązania AI i w rozpoczęciu swojej przygody ze sztuczną inteligencją, stworzyłem taki pakiet pod nazwą Dzień startowy AI.
W ciągu jednego dnia skonfigurujemy platformę, podłączymy potrzebne narzędzia i wykonamy pierwsze zadania. Napisz kilka zdań, a odezwę się i ustalimy szczegóły. Możesz również napisać, jeśli interesuje cię szkolenie, warsztat albo indywidualne wdrożenie. Sama rozmowa do niczego cię nie zobowiązuje.
Porozmawiajmy. To zawsze jest dobry start. Formularz poniżej
AI2Expert