AI2Expert
Pobierz ZIP

Sześć kapeluszy de Bono w wersji z AI. Jak zbudować własny zespół doradców

Jedno pytanie, pięć perspektyw i raport, z którym da się podjąć decyzję

Akwarela: sześć postaci z elementami robotów w kapeluszach w kolorach de Bono przy stole z kartami, każda z innym symbolem, od faktów po plan działania
Spis treści

Po co to wszystko

Znasz to pewnie. Masz pomysł albo decyzję do podjęcia, wrzucasz ją do AI i pytasz: „czy to dobry pomysł?”. Dostajesz długą odpowiedź. Trochę plusów, trochę ryzyk, parę rad, wszystko razem wymieszane. I zwykle z lekkim przytakiwaniem, bo AI lubi się z tobą zgadzać. Czytasz to i dalej nie wiesz, co zrobić.

Weźmy konkretny przykład, który będzie wracał w tym artykule. Właściciel małej firmy konsultingowej ma pięciu konsultantów sprzedażowych. Zastanawia się, czy wydać 12 000 EUR na system AI, który pomoże im szukać nowych klientów. Pytanie jest poważne, pieniądze też. Jedna wymieszana odpowiedź tu nie wystarczy.

Jest stara, sprawdzona metoda, która porządkuje takie myślenie. Nazywa się Sześć Myślących Kapeluszy. W tym artykule pokażę ci, jak ją przełożyć na AI. Czyli jak zbudować sobie pięciu osobnych doradców, z których każdy patrzy na temat z innej strony, i jednego prowadzącego, który to wszystko zbiera w jeden raport. Na końcu dostaniesz gotową paczkę, którą możesz pobrać i od razu używać u siebie.

Czym jest metoda sześciu kapeluszy

Metodę wymyślił Edward de Bono w latach 80. Kiedy zespół rozmawia o czymś ważnym, zwykle każdy ciągnie w swoją stronę. Jeden widzi same zagrożenia, drugi same szanse, trzeci mówi, że „coś mu tu nie pasuje”. I zamiast myśleć, ludzie się przekonują.

De Bono zaproponował, żeby wszyscy w tym samym momencie patrzyli na temat z tej samej strony. Każda strona to jeden kapelusz w innym kolorze:

  • ⚪ Biały. Fakty i dane. Co wiemy na pewno, a czego nie wiemy.
  • 🔴 Czerwony. Emocje i intuicja. Co czujemy, jak zareagują ludzie.
  • ⚫ Czarny. Ryzyka. Co może pójść źle i dlaczego.
  • 🟡 Żółty. Korzyści. Co na tym zyskamy i dlaczego to może zadziałać.
  • 🟢 Zielony. Nowe pomysły. Jakie są inne drogi, jak obejść przeszkody.
  • 🔵 Niebieski. Prowadzący. Pilnuje porządku, zbiera wszystko i podsumowuje.

Ta metoda sprawdza się wszędzie tam, gdzie trzeba coś dobrze przemyśleć. Decyzja o inwestycji, ocena nowego pomysłu, strategia na rok, przegląd oferty przed wysłaniem, zwykła burza mózgów. Nie musi to być problem. Czasem to po prostu temat, który chcesz obejrzeć z każdej strony.

Dlaczego to tak dobrze pasuje do AI

W zespole ludzi ta metoda działa, ale wymaga dyscypliny. W AI działa jeszcze lepiej, z trzech powodów.

Niezależność. Każdy kapelusz to osobny agent, który nie widzi, co napisali pozostali. Czarny nie złagodzi ryzyk tylko dlatego, że Żółty był entuzjastyczny. W grupie ludzi prawie nie da się tego osiągnąć, bo zawsze ktoś kogoś słyszy.

Czas. Wszystkie pięć kapeluszy pracuje w tym samym czasie. Pięć perspektyw masz w kilka minut, a nie po godzinnym spotkaniu.

Powtarzalność. Każdy kapelusz oddaje raport zawsze w tym samym układzie. Dzięki temu łatwo je porównać i połączyć w jedno.

I jedna uczciwa uwaga. AI nie zna twojej firmy tak jak ty. Kapelusze pracują na tym, co im dasz. Decyzję i tak podejmujesz ty, one mają ci ją tylko ułatwić.

Co zbudujesz

Całość zbudujesz w jednym z popularnych narzędzi AI, czyli w Claude. Możesz to zrobić w Claude Cowork albo w Claude Code. Jeśli na co dzień pracujesz w ChatGPT albo w Codex, też możesz to u siebie wdrożyć. Jak do tego podejść, opisuję na końcu artykułu.

Cały system składa się z trzech elementów.

  • Pięciu sub-agentów. Sub-agent to osobny asystent AI z własną instrukcją: dostaje zadanie, pracuje sam i oddaje wynik. Każdy gra jeden kolor kapelusza. Ma swoją rolę, listę rzeczy, których nie robi, i wspólny dla wszystkich format raportu.
  • Skill 6-kapeluszy. Skill to zapisany proces, czyli lista kroków, które AI wykonuje po kolei. Ten prowadzi pełną analizę. Przygotowuje zlecenie, uruchamia pięć kapeluszy naraz, sprawdza ich raporty i składa z nich raport końcowy.
  • Skill 1-kapelusz. Szybka wersja na co dzień, kiedy potrzebujesz tylko jednej perspektywy.

Niebieski Kapelusz to główny organizator. To on rozmawia z tobą i zleca pracę pozostałym kapeluszom. Więcej o nim za chwilę.

Całość to kilka zwykłych plików tekstowych:

Struktura folderów
.claude/
├── agents/
│   ├── bialy-kapelusz.md
│   ├── czerwony-kapelusz.md
│   ├── czarny-kapelusz.md
│   ├── zolty-kapelusz.md
│   └── zielony-kapelusz.md
└── skills/
    ├── 6-kapeluszy/SKILL.md
    └── 1-kapelusz/SKILL.md

Jak to złożyłem: obraz całości

Zanim wejdziemy w szczegóły, zobacz, jak to działa razem.

Niebieski Kapelusz to główny organizator. To on rozmawia z tobą. Ustala z tobą temat, pisze zlecenie, rozdaje pracę pięciu kapeluszom, zbiera ich raporty i oddaje ci raport końcowy. Kapelusze nigdy nie rozmawiają z tobą bezpośrednio, tylko z nim.

Cały przebieg wygląda tak:

  1. Temat. Mówisz, co chcesz przeanalizować.
  2. Zlecenie. Niebieski pisze jedno zlecenie dla wszystkich i pokazuje ci je do akceptacji.
  3. Pięć kapeluszy naraz. Każdy pracuje sam, na tym samym zleceniu.
  4. Kontrola. Niebieski sprawdza, czy każdy raport ma właściwy układ.
  5. Łączenie. Niebieski łączy raporty: gdzie się zgadzają, gdzie się kłócą, co z tego wynika.
  6. Raport końcowy. Dostajesz jeden raport z wnioskiem i następnymi krokami.
Niebieski Kapelusz to główny organizator
Temat
Niebieski Kapelusz
Zlecenie ↓   ↑ Raporty
BiałyCzerwonyCzarnyŻółtyZielony
Raport końcowy

Krok 1: agent, czyli jeden kapelusz

Każdy kapelusz to jeden plik. Pokażę ci go na przykładzie Czarnego, bo na nim najlepiej widać, o co chodzi. Poniżej jest skrócona wersja, pełną znajdziesz w paczce.

czarny-kapelusz.md
---
name: czarny-kapelusz
description: Czarny Kapelusz – ryzyka i ostrożność. Używaj, gdy trzeba
  logicznie wskazać, co może pójść źle, słabe punkty, przeszkody
  i zagrożenia związane z problemem, pomysłem lub decyzją.
---

Jesteś Czarnym Kapeluszem w metodzie Sześciu Myślących Kapeluszy.
Twoja rola to krytyczna ocena: ryzyka, słabe punkty i przeszkody.
To ostrożność oparta na logice, a nie zwykłe narzekanie.

## Co robisz
- Wskazujesz, co może pójść źle i dlaczego.
- Oceniasz, jak poważne jest każde ryzyko i jak prawdopodobne.

## Czego nie robisz
- Nie krytykujesz bez podania powodu.
- Nie wyrażasz emocji (to Czerwony Kapelusz).
- Nie szukasz zalet (to Żółty Kapelusz).
- Nie wymyślasz, jak obejść ryzyka (to Zielony Kapelusz).

## Format odpowiedzi
...

Plik ma cztery części:

  1. Nagłówek. Nazwa i krótki opis. Opis mówi AI, kiedy tego agenta użyć.
  2. Rola. Kim jest i czym się zajmuje.
  3. Czego nie robisz. To jest najważniejsza część, choć wygląda niepozornie. Bez niej każdy agent zaczyna robić wszystko po trochu. Czarny zaczyna szukać rozwiązań, Żółty dorzuca ryzyka i nagle masz pięć razy tę samą wymieszaną odpowiedź.
  4. Format odpowiedzi. Jak ma wyglądać raport. O tym w następnym kroku.

Pozostałe cztery kapelusze to dokładnie ten sam szkielet. Zmienia się tylko rola i lista rzeczy, których dany kapelusz nie robi.

Krok 2: wspólny format raportu

Wszystkie kapelusze piszą raport w tym samym układzie. To ważne, bo potem ktoś musi te raporty połączyć. Jeśli każdy napisze po swojemu, łączenie pięciu różnych tekstów kończy się chaosem.

Każdy raport ma sześć części, zawsze w tej samej kolejności:

Szablon raportu
## <Kolor> Kapelusz

### Podsumowanie
<jedno zdanie: najważniejsza rzecz z tej perspektywy>

### Analiza
1. **<krótki tytuł>** – <jedno lub dwa zdania>
   <linijka oceny, inna dla każdego koloru>

### Wnioski
<dwa, trzy zdania>
Nie przeocz: <jedno zdanie, czego prowadzący nie może przeoczyć>

### Rekomendacja dla Niebieskiego Kapelusza
<co zrobić dalej z perspektywy tego kapelusza>

### Czego brakuje
- <informacja, która zmieniłaby ocenę, i skąd ją wziąć>

### Pewność
<niska / średnia / wysoka> – <dlaczego>

Fajny szczegół to linijka oceny w analizie. Każdy kapelusz ma swoją:

  • ⚪ Biały podaje źródło: czy to potwierdzony fakt, deklaracja, czy coś niepotwierdzonego.
  • 🔴 Czerwony mówi, kogo dotyczy odczucie i jak jest silne.
  • ⚫ Czarny ocenia wagę i prawdopodobieństwo ryzyka.
  • 🟡 Żółty ocenia skalę i prawdopodobieństwo korzyści.
  • 🟢 Zielony pisze, jaki cel realizuje pomysł, na przykład którą przeszkodę omija.

I jeszcze jedna zasada, która bardzo pomaga. Rekomendacja kapelusza to następny krok z jego perspektywy, nigdy „tak” albo „nie”. Czarny może powiedzieć „to ryzyko trzeba wyjaśnić przed decyzją”. Ale nie powie „nie róbcie tego”. Decyzja należy do prowadzącego.

W mojej wersji jest jeszcze mały skrypt, który sprawdza, czy raport trzyma ten układ, i odsyła go do poprawki, jeśli nie. Na start nie jest ci potrzebny. Wystarczy dobry szablon w instrukcji agenta.

Krok 3: skill, który prowadzi całą analizę

Teraz najważniejsza część, czyli skill 6-kapeluszy. To przepis, według którego Niebieski prowadzi całą analizę. Uruchamiasz go, wpisując /6-kapeluszy i temat. Albo po prostu piszesz „przeanalizuj to z każdej strony”, a Claude sam go uruchomi.

Pokażę ci dwa miejsca, które robią największą różnicę.

Pierwsze to zlecenie. Niebieski pisze jedno zlecenie, takie samo dla wszystkich kapeluszy:

Zlecenie
Temat: <temat, neutralnie, Twoimi słowami>
Rodzaj: <decyzja / ocena pomysłu / strategia / temat ogólny>
Kontekst biznesowy: <firma, branża, rynek, klienci>
Cel: <po co to analizujesz, czego chcesz się dowiedzieć>
Ograniczenia: <budżet, czas, ludzie, przepisy>
Co już wiadomo: <fakty i liczby, które podałeś>
Założenia: <co Niebieski przyjął, bo brakowało danych>

Zanim wyśle je dalej, pokazuje ci je i pyta, czy może. To zajmuje chwilę, ale bardzo się opłaca. Złe zlecenie psuje pięć raportów naraz.

Drugie to synteza. Kapelusze się nie widziały, więc połączenie ich raportów to praca Niebieskiego. Oto fragment skilla, który mówi mu, jak to robić:

6-kapeluszy / SKILL.md
### 5. Synteza

- Zgoda. Szukaj tego, co pojawia się u kilku kapeluszy naraz,
  choćby innymi słowami. To najpewniejsza część analizy.
- Napięcia. Szukaj miejsc, gdzie kapelusze ciągną w różne strony.
  Przy każdym napisz, jak je rozstrzygasz i dlaczego.
- Ryzyka i odpowiedzi. Zielony nie widział ryzyk Czarnego.
  Do każdego poważnego ryzyka dopasuj pomysł Zielonego.
- Waga argumentów. Argument oparty na faktach Białego waży więcej
  niż ten na założeniach. Odczucia Czerwonego to sygnał, nie argument.

Najbardziej lubię ten punkt z ryzykami. Czarny i Zielony pracują osobno, ale Niebieski łączy je w pary: tu jest ryzyko, a tu pomysł, jak sobie z nim poradzić. Jeśli żaden pomysł nie pasuje, pisze to wprost.

Jeszcze słowo o opisie skilla, czyli polu description na górze pliku. Opis mówi, co skill robi i kiedy go użyć, razem z przykładami zwykłych próśb, typu „oceń ten pomysł kompleksowo”. Dzięki temu skill uruchamia się też wtedy, kiedy nie pamiętasz komendy. W opisie nie ma kroków procesu. Te są niżej, w treści pliku.

Krok 4: gdy potrzebujesz tylko jednej perspektywy

Nie każdy temat potrzebuje pełnej analizy. Czasem chcesz tylko, żeby ktoś przejrzał ofertę pod kątem ryzyk. Do tego jest skill 1-kapelusz. Uruchamia jedną perspektywę i nie pyta o akceptację zlecenia, więc wynik masz od razu.

Wystarczy, że powiesz, czego szukasz:

Mówisz Odpowiada
„Sprawdź to od strony faktów” ⚪ Biały
„Jak zareaguje na to zespół?” 🔴 Czerwony
„Co tu może pójść źle?” ⚫ Czarny
„Jakie korzyści dla naszych klientów?” 🟡 Żółty
„Wymyśl, jak obejść te ryzyka” 🟢 Zielony

Warto mieć dużą i małą wersję tego samego narzędzia. Dużej używasz przy ważnych decyzjach, małej na co dzień.

Jak to wygląda w praktyce

Wróćmy do naszej firmy konsultingowej. Pięciu konsultantów, każdy szuka klientów po swojemu, bez wspólnego standardu. Właściciel chce kupić system AI za 12 000 EUR na start i 1 000 EUR miesięcznie. Liczy, że każdy konsultant zamiast 10–15 nowych kontaktów tygodniowo zrobi 30–40. Dwóch konsultantów jest sceptycznych. W bazie jest 800 kontaktów, ale mocno nieaktualnych. I nikt nie wie, na którym etapie firma naprawdę traci sprzedaż.

Wrzuciłem ten temat do /6-kapeluszy. Oto co się stało.

Zlecenie. Niebieski rozpoznał, że to decyzja, więc na końcu padnie werdykt. Spisał wszystko, co wiadomo, a braki zapisał jako założenia, na przykład że firma działa w Europie, więc dotyczy jej RODO. Pokazał zlecenie, dostał „tak” i wysłał je do pięciu kapeluszy.

Kapelusze. Każdy patrzył na to samo, a zobaczył co innego:

  • ⚪ Biały policzył, że pierwszy rok to około 24 000 EUR. I zauważył, że nie ma żadnych danych o tym, ile kontaktów zamienia się w spotkania, oferty i sprzedaż. Założenie o 30–40 kontaktach to deklaracja właściciela, a nie pomiar.
  • 🔴 Czerwony wyczuł, że właściciel chyba szuka potwierdzenia, a nie oceny. I że dwóch sceptyków może nie protestować głośno, tylko po cichu przestać się starać.
  • ⚫ Czarny wskazał największe ryzyko: więcej kontaktów wcale nie musi dać więcej sprzedaży, a do tego trzeba je jeszcze obsłużyć. Do tego RODO i regulamin LinkedIn.
  • 🟡 Żółty zauważył, że największa korzyść to wcale nie więcej kontaktów, tylko wreszcie uporządkowane dane o sprzedaży.
  • 🟢 Zielony zaproponował, żeby dwóch sceptyków zrobić strażnikami jakości wiadomości. Ich opór zamienia się wtedy w kontrolę.

Najciekawsze jest to, że wszystkie pięć kapeluszy, pracując osobno, doszło do tego samego wniosku: nikt nie wie, czy problemem jest liczba kontaktów.

Raport Niebieskiego (skrót):

niebieski.md
## 🔵 Niebieski Kapelusz: AI w prospectingu B2B

### Podsumowanie
TAK, POD WARUNKIEM – nie pełny system za 12 000 EUR, tylko tani,
etapowy pilotaż, który najpierw mierzy lejek sprzedaży, a AI wspiera
w nim research, nie wysyłkę. Dziś nikt nie wie, czy sprzedaż ogranicza
liczba kontaktów.
Pewność: średnia

### Gdzie się ścierają
- Entuzjazm właściciela kontra sceptycy – 🔴 Czerwony czuje, że dwóch
  sceptyków może stawiać cichy opór. Rozstrzygnięcie: to sygnał, nie
  argument przeciw, ale zmienia sposób wdrożenia. Sceptycy dostają
  realną rolę w pilotażu, a kryteria sukcesu są spisane przed startem.

### Ryzyka i odpowiedzi
- ⚫ Nietrafiona diagnoza: więcej kontaktów nie da więcej sprzedaży
  (waga wysoka, prawdopodobieństwo średnie).
  🟢 Odpowiedź: pilotaż „najpierw pomiar” przez 4–6 tygodni na tanim
  gotowym narzędziu, zanim firma wyda 12 000 EUR.

### Następne kroki
1. Zebrać dane o sprzedaży z ostatnich 6–12 miesięcy i przez 2–4
   tygodnie mierzyć czas, jaki konsultanci poświęcają na szukanie klientów.
2. Porozmawiać z każdym konsultantem, spisać profil idealnego klienta,
   a sceptykom dać rolę strażników jakości.
3. Pilotaż na gotowym narzędziu: test z AI i bez AI, kryteria sukcesu
   spisane przed startem, opinia prawna przed wyborem narzędzia.

Zauważ, co się stało. Pytanie brzmiało „kupić system czy nie”. Odpowiedź brzmi „jeszcze nie wiesz, czy to rozwiąże twój problem, więc najpierw sprawdź to tanio”. Jedna wymieszana odpowiedź AI rzadko prowadzi do takiego wniosku.

Jak to przerobić pod siebie

Nie musisz używać tego systemu dokładnie tak jak ja. Oto kilka pomysłów:

  • Burza mózgów. Weź tylko Zielonego i Czerwonego. Bez oceniania, żeby nie zabić pomysłów za wcześnie. Czarnego wpuść dopiero wtedy, kiedy wybierzesz najlepsze.
  • Oferta albo umowa przed wysłaniem. Sam Czarny. Niech znajdzie słabe miejsca, zanim zrobi to klient.
  • Trudna rozmowa. Czerwony powie ci, jak może zareagować druga strona, a Biały przypomni, na jakich faktach stoisz.
  • Strategia na rok. Pełna analiza, wszystkie kapelusze.
  • Własne kapelusze. Zamiast kolorów możesz zrobić role z twojego świata: klient, księgowa, prawnik, konkurent. Szkielet zostaje ten sam: rola, czego nie robisz, wspólny format raportu.

Ten sam schemat w ChatGPT i Codex

Całość zbudowałem w Claude, ale sama metoda nie zależy od narzędzia. Liczą się trzy rzeczy: osobne role z listą „czego nie robisz”, wspólny format raportu i prowadzący, który zbiera wyniki. Zmienia się tylko opakowanie, czyli to, gdzie wkładasz instrukcje.

Codex. To narzędzie od OpenAI, podobne do Claude Code. Najprościej dać mu moją paczkę i poprosić, żeby sam ją przerobił. Treść ról i szablonów zostaje ta sama. Poniższy prompt zaproponował sam Codex, kiedy dałem mu paczkę do przeczytania:

Prompt dla Codex
W tym folderze jest system Sześciu Myślących Kapeluszy przygotowany
dla Claude Code.

Przeczytaj wszystkie pliki i przerób system tak, żeby działał w Codex.
Zachowaj treść ról, listy „czego nie robisz”, formaty raportów
i przebieg analizy. Zmień tylko to, co jest potrzebne do działania
w Codex.

Dodaj w głównym folderze plik AGENTS.md, który krótko wyjaśnia,
czym jest ten system, wskazuje jego pliki i opisuje, kiedy używać
pełnej analizy, a kiedy jednego kapelusza.

Sprawdź, czy system działa. Po zakończeniu powiedz użytkownikowi,
że jest gotowy, i wyjaśnij prostym językiem, co ma zrobić dalej,
żeby rozpocząć pierwszą analizę. Jeśli coś nie działa, powiedz
to wprost.

Wykonaj całą pracę samodzielnie. Użytkownik nie jest osobą techniczną.

Zwróć uwagę na dwie ostatnie części. Prompt każe Codex samemu sprawdzić, czy wszystko działa, i wytłumaczyć ci po ludzku, co dalej. Nie musisz znać się na technice, żeby z tego skorzystać.

ChatGPT. Tu da się to zrobić nawet bez żadnych plików. Każdy kapelusz to osobny GPT albo osobna rozmowa z wklejoną instrukcją z paczki. Raporty kopiujesz potem do jednej rozmowy z instrukcją Niebieskiego, który je łączy. Jest wolniej i trochę ręcznej roboty, ale działa.

Co możesz z tego wykorzystać w swojej pracy z AI

  1. Powiedz dokładnie, jakiej pomocy potrzebujesz.

    Kapelusze działają dlatego, że każdy ma konkretne zadanie. Podobnie możesz pracować w zwykłej rozmowie z AI. Kiedy przygotowujesz ofertę, napisz: „Przeczytaj tę ofertę i wskaż miejsca, które mogą być niezrozumiałe dla klienta. Na razie nie poprawiaj tekstu”. Wiesz wtedy, czego oczekiwać od odpowiedzi, i łatwiej ocenisz, czy AI zrobiło to, o co prosisz.

  2. Opisz sytuację, którą chcesz przeanalizować.

    W naszym przykładzie znaczenie miały budżet, liczba konsultantów, nieaktualna baza kontaktów i sceptycyzm części zespołu. Te szczegóły dały kapeluszom coś konkretnego do oceny. Przy swoim temacie dopisz, co chcesz osiągnąć, co już wiesz i co cię ogranicza. Jeśli czegoś nie wiesz, też to powiedz.

  3. Sprawdź, czy AI dobrze zrozumiało zadanie.

    Zanim Niebieski uruchomi kapelusze, pokazuje ci zlecenie. Możesz zrobić to samo przy innych zadaniach: „Zanim zaczniesz, napisz krótko, jak rozumiesz moją prośbę i jakie założenia przyjmujesz”. To moment, w którym możesz zauważyć, że AI pominęło ważny szczegół albo dopowiedziało coś, czego nie miałeś na myśli.

  4. Pytaj, na czym opiera się odpowiedź.

    Biały Kapelusz oddziela fakty od deklaracji i rzeczy niepotwierdzonych. Przy zwykłej odpowiedzi też możesz poprosić: „Wskaż, które wnioski wynikają z podanych przeze mnie informacji, a które opierają się na założeniach”. Dzięki temu zobaczysz, co jeszcze trzeba sprawdzić przed podjęciem decyzji.

  5. Kiedy wynik ci nie pasuje, nazwij konkretnie, co trzeba poprawić.

    Jeśli Czarny zaczyna wymyślać rozwiązania, możesz dopisać do jego instrukcji, żeby skupił się na ryzykach. W zwykłej rozmowie również powiedz, co było nie tak: „Odpowiedź jest zbyt ogólna. Odnieś każdy punkt do sytuacji mojej firmy i podaj przykład”. Tak uczysz się precyzować swoje oczekiwania przy kolejnych zadaniach.

Jeśli chcesz dowiedzieć się, jak budować prompty do pracy z najnowszymi modelami AI, przeczytaj artykuł „Schemat briefu dla AI. 10 elementów promptu”. Opisuję to w nim szczegółowo, z przykładami. Te wskazówki mogą też pomóc ci w pracy z sześcioma kapeluszami, żeby uzyskać efekt, którego oczekujesz.

Jak zacząć u siebie

Nie musisz budować wszystkiego od zera. Przygotowałem paczkę z gotowymi kapeluszami i oboma skillami.

Instalacja:

  1. Pobierz paczkę ZIP: Pobierz ZIP.
  2. Przenieś plik ZIP tam, gdzie chcesz trzymać kapelusze, na przykład do folderu Dokumenty. Rozpakuj go. Na macOS wystarczy kliknąć go dwukrotnie. Na Windows kliknij go prawym przyciskiem i wybierz Wyodrębnij wszystko. Powstanie folder 6-kapeluszy.
  3. Otwórz aplikację desktopową Claude i w polu wiadomości przełącz z Chat na Cowork. Nie musisz znać Claude Code, Cowork wystarczy. Pod polem wiadomości kliknij Project or folder i wskaż folder 6-kapeluszy, w którym widzisz plik README.md i folder raporty. Windows przy rozpakowywaniu często tworzy folder 6-kapeluszy w folderze 6-kapeluszy. Wtedy wskaż ten wewnętrzny.
    Aplikacja Claude: pole wiadomości z przełącznikiem Chat i Cowork, pod nim opcja Project or folder
    Tryb Cowork włączasz przełącznikiem w polu wiadomości. Folder wybierasz przez Project or folder pod spodem.
    Jeśli na co dzień pracujesz w Claude Code, otwórz ten sam folder w zakładce Code tej samej aplikacji. Kapelusze działają tam tak samo.
  4. Wpisz /6-kapeluszy i swój temat. Albo /1-kapelusz czarny i to, co chcesz sprawdzić. Możesz też napisać zwyczajnie, na przykład „przeanalizuj to z każdej strony”.

Ukryty folder .claude. Kiedy zajrzysz do rozpakowanego folderu, zobaczysz tylko plik README.md i folder raporty. Nic nie zginęło. Kapelusze i skille leżą w folderze .claude, a Windows i macOS domyślnie ukrywają foldery, których nazwa zaczyna się od kropki. Claude widzi go bez problemu, więc do samego używania nie musisz nic zmieniać.

Żeby go zobaczyć, na przykład kiedy zechcesz przeczytać albo poprawić instrukcje kapeluszy, włącz pokazywanie ukrytych plików:

  • macOS: w oknie Findera naciśnij Cmd + Shift + . (kropka). Tym samym skrótem ukryjesz go z powrotem.
  • Windows: w Eksploratorze plików otwórz menu Widok i włącz Ukryte elementy. W Windows 11 znajdziesz je w Widok → Pokaż → Ukryte elementy.

Kapelusze w twoim własnym projekcie. Jeśli chcesz dodać je do projektu, nad którym już pracujesz w Cowork albo w Claude Code, nie przeciągaj folderów ręcznie. Łatwo wtedy nadpisać agentów i skille, które już masz, a macOS w ogóle nie pozwala utworzyć w Finderze folderu o nazwie zaczynającej się od kropki. Najprościej otwórz swój projekt w Claude i poproś go o to:

Prompt dla Claude
Skopiuj do tego projektu kapelusze i skille z folderu
<ścieżka do rozpakowanego folderu 6-kapeluszy>.

Agentów z .claude/agents skopiuj do .claude/agents tego projektu,
a skille 6-kapeluszy i 1-kapelusz z .claude/skills do .claude/skills.
Brakujące foldery utwórz. Niczego, co już tu jest, nie nadpisuj.
Jeśli coś ma taką samą nazwę, zapytaj mnie, co zrobić.

Folder raporty skill założy sam przy pierwszej analizie. Po skopiowaniu zacznij nową rozmowę, bo Claude wczytuje kapelusze na starcie.

A potem:

  1. Przepuść przez to jeden prawdziwy temat z pracy. Najlepiej taki, nad którym i tak się teraz zastanawiasz.
  2. Zobacz, który kapelusz najbardziej ci pomógł, a który mówił ogólniki.
  3. Popraw jego instrukcję. Najczęściej wystarczy dopisać coś do listy „czego nie robisz”.
  4. Jeśli chcesz, dodaj własny kapelusz na tym samym szkielecie.
  5. Poprawiaj po każdym użyciu. Po kilku razach system będzie pasował do ciebie, a nie do mnie.

Metoda ma już 40 lat i przez ten czas wymagała zespołu ludzi, sali i kogoś, kto pilnuje porządku. Teraz możesz z niej korzystać sam, w kilka minut, przy każdej ważnej decyzji. A decyzja i tak zostaje u ciebie.

Pierwszy krok

Porozmawiajmy. To zawsze jest dobry start.

Napisz kilka zdań o swojej firmie, sytuacji i tym, czego potrzebujesz. Odezwę się, porozmawiamy i wspólnie ustalimy, od czego najlepiej zacząć.

Jeśli chcesz od razu rozpocząć praktyczną pracę z AI, dobrym rozwiązaniem może być Dzień Startowy AI. Możemy też porozmawiać o szkoleniu, warsztacie, prelekcji lub indywidualnym wdrożeniu.

Pierwsza rozmowa służy przede wszystkim temu, żeby dobrze określić potrzeby i sprawdzić, jaka forma współpracy ma w twojej sytuacji największy sens.